Python – Json 資料格式

測試環境為 CentOS 8 x86_64 (虛擬機)

Python 的資料格式是沒有 JSON (JavaScript Object Notation , 輕量級資料交換語言), JSON 格式如下:

{
     "CPU" :"Intel",
     "MEM":["Hynix 16G","Hynix 16G"] ,
     "Disk":"Samsung"
}

這格式跟 Python 的 dict ( dictionary )資料型態物件類似,資料一樣由 key (鍵值,可使用 括字串(str),整數(int)與浮點數(float) ) + Value (值,可以為任何東西),定義使用大括號{} 來表示為 dic ,格式為 key:valu ( pair 組成 並由逗點隔開) 如下.

Computer1={"CPU":"Intel" , "MEM":["Hynix 16G","Hynix 16G"] , "Disk":"Samsung"}

[root@localhost ~]# python3
Python 3.6.8 (default, Mar 25 2022, 11:15:52)
[GCC 8.5.0 20210514 (Red Hat 8.5.0-10)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

從網路上抓資料的傳輸格式大部分是使用 JSON 格式,對 Python 而言就是字串 String ,我們可透過 json 套件將資料從 Json(str) <-> dict 做轉換.

• json.dumps()
  將 python 物件轉換為 Json 字串(string)
  dict -> json(string)

  >>> import json
  >>> dict1={"CPU":"Intel" , "MEM":["Hynix 16G","Hynix 16G"] , "Disk":"Samsung"}
  >>> type(dict1)
  <class 'dict'>
  

  >>> json1=json.dumps(dict1)
  >>> json1
  '{"CPU": "Intel", "MEM": ["Hynix 16G", "Hynix 16G"], "Disk": "Samsung"}'
  >>> type(json1)
  <class 'str'>
  

  使用參數 indent 會更容易閱讀(會加上換行字元 \n 與 數字代表縮排格數),下面來看差別.

  • indent=0

    >>> print(json.dumps(dict1 , indent=0))
    {
    "CPU": "Intel",
    "MEM": [
    "Hynix 16G",
    "Hynix 16G"
    ],
    "Disk": "Samsung"
    }
    

  • indent=1

    >>> print(json.dumps(dict1 , indent=1))
    {
     "CPU": "Intel",
     "MEM": [
      "Hynix 16G",
      "Hynix 16G"
     ],
     "Disk": "Samsung"
    }
    

  • indent=4

    >>> print(json.dumps(dict1 , indent=4))
    {
        "CPU": "Intel",
        "MEM": [
            "Hynix 16G",
            "Hynix 16G"
        ],
        "Disk": "Samsung"
    }
    

  list -> json(string)

  >>> list1=[1 , 2, "str1"]
  >>> type(list1)
  <class 'list'>
  

  list 會被轉成 Json 的陣列.

  >>> json2=json.dumps(list1)
  >>> json2
  '[1, 2, "str1"]'
  >>> type(json2)
  <class 'str'>
  

• json.loads()
  將 json 字串 (string) 轉換為 python 物件

  >>> str1='{"CPU":"Intel" , "MEM":["Hynix 16G","Hynix 16G"] , "Disk":"Samsung"}'
  >>> type(str1)
  <class 'str'>
  

  >>> dict2=json.loads(str1)
  >>> dict2
  {'CPU': 'Intel', 'MEM': ['Hynix 16G', 'Hynix 16G'], 'Disk': 'Samsung'}
  >>> type(dict2)
  <class 'dict'>